主题
什么是模型上下文协议 (MCP)？
MCP（模型上下文协议）是一个开源标准，用于连接 AI 应用程序与外部系统。
使用 MCP，像 Claude 或 ChatGPT 这样的 AI 应用程序可以连接到数据源（如本地文件、数据库）、工具（如搜索引擎、计算器）和工作流（如专门的提示）——使它们能够访问关键信息并执行任务。
将 MCP 想象成 AI 应用程序的 USB-C 端口。就像 USB-C 为连接电子设备提供了标准化方式一样，MCP 为连接 AI 应用程序到外部系统提供了标准化方式。
MCP 能实现什么？
- 智能助手：代理可以访问您的 Google 日历和 Notion，充当更个性化的 AI 助手
- 代码生成：Claude Code 可以使用 Figma 设计生成整个 Web 应用程序
- 企业聊天机器人：可以连接到组织内的多个数据库，使用户能够通过聊天分析数据
- 创意设计：AI 模型可以在 Blender 上创建 3D 设计并使用 3D 打印机打印出来
为什么 MCP 很重要？
根据您在生态系统中的位置，MCP 可以带来一系列好处：
对开发者
MCP 减少了构建或集成 AI 应用程序或代理时的开发时间和复杂性。
对 AI 应用程序或代理
MCP 提供了对数据源、工具和应用程序生态系统的访问，这将增强功能并改善最终用户体验。
对最终用户
MCP 产生了更强大的 AI 应用程序或代理，可以访问您的数据并在必要时代表您采取行动。
核心架构
MCP 遵循客户端-主机-服务器架构，其中每个主机可以运行多个客户端实例：
- 主机 (Host)：充当容器和协调器，创建和管理多个客户端实例
- 客户端 (Clients)：由主机创建，维护与服务器的隔离连接
- 服务器 (Servers)：提供专门的上下文和功能，通过 MCP 原语公开资源、工具和提示
主要功能
MCP 帮助您在 LLM 之上构建代理和复杂工作流。LLM 经常需要与数据和工具集成，MCP 提供：
- 不断增长的预构建集成列表，您的 LLM 可以直接插入
- 在 LLM 提供商和供应商之间切换的灵活性
- 在您的基础设施内保护数据的最佳实践
开始使用
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