Model Context Protocol模型上下文协议指南

什么是模型上下文协议？ ​

模型上下文协议（MCP）是一个标准化协议，旨在促进 AI 模型与各种数据源、工具和服务之间的无缝通信。它提供了一个统一的接口，使 AI 应用程序能够以一致和安全的方式访问和交互外部资源。

为什么选择 MCP？ ​

• 标准化：AI 模型交互的统一协议
• 灵活性：适用于各种 AI 模型和平台
• 安全性：内置安全功能和最佳实践
• 可扩展性：专为处理企业级应用程序而设计
• 社区支持：活跃的社区和持续的开发

快速开始 ​

# 安装 Python SDK
pip install mcp

# 或安装 TypeScript SDK
npm install @modelcontextprotocol/sdk

# Python 示例 - 创建简单的 MCP 服务器
from mcp.server import Server
from mcp.types import TextContent

server = Server("my-server")

@server.list_resources()
async def list_resources():
    return [
        Resource(
            uri="file://example.txt",
            name="示例文件",
            description="一个示例文本文件"
        )
    ]

if __name__ == "__main__":
    import asyncio
    asyncio.run(server.run())

开始使用 →

探索文档 ​

• 📖 介绍 - 了解 MCP 的基本概念
• 🏗️ 架构 - 深入了解 MCP 的设计
• 🔧 构建服务器 - 学习如何创建 MCP 服务器
• 💻 实践示例 - 查看完整的代码示例

常见问题解答 ​

MCP和Agent的区别 ​

模型上下文协议（MCP）是一个标准化的通信协议，而Agent是基于AI模型的智能代理。MCP专注于数据交换和接口标准化，Agent则是具体的应用实现。

mcp工具 ​

MCP提供了丰富的开发工具和SDK，支持Python、TypeScript、Go等多种编程语言，帮助开发者快速构建和集成MCP应用。

大模型MCP是什么 ​

大模型MCP是指将模型上下文协议应用于大型语言模型的技术方案，实现模型与外部系统的标准化交互，提升AI应用的可扩展性和互操作性。

mcp协议 ​

MCP协议是一个开放的标准协议，定义了AI模型与数据源、工具和服务之间的通信规范，确保不同系统间的兼容性和安全性。

mcp协议被国家正式批准了吗 ​

MCP协议作为开源技术标准，正在被越来越多的组织和企业采用。具体的国家级认证状态请关注官方最新公告。

deepseek支持mcp吗 ​

DeepSeek等主流AI平台正在积极评估和集成MCP协议支持。请查看各平台的官方文档了解最新的支持情况。

MCP什么意思 ​

MCP是Model Context Protocol的缩写，中文译为"模型上下文协议"，是一个用于AI模型与外部系统通信的标准化协议。

mcp接口 ​

MCP接口提供了标准化的API规范，包括数据交换格式、认证机制、错误处理等，确保不同系统间的无缝集成。

mcp协议官方文档 ​

本站是MCP协议的官方中文文档，提供完整的技术规范、开发指南、示例代码和最佳实践。

mcp工具是什么 ​

MCP工具是一套完整的开发工具链，包括SDK、CLI工具、调试器、示例代码等，帮助开发者高效地实现MCP协议集成。